Vi erbjuder kritiska metodiska råd inom marknadsundersökningar, frågeformulär- och urvaldesign, fältarbetsstrategi och kvalitetskontroller. Vi kan stödja konsulter med metodisk rådgivning samt programmering av undersökningar och hantering av fältarbete, och förstår att frågeformuläret är den viktigaste faktorn i forskningsprocessen.
Det spelar ingen roll hur bra fältarbetet är, om frågeformuläret inte är optimerat och anpassat till forskningens mål, syfte och metodik kommer det att leda till sämre datakvalitet. Kunder försöker ofta täcka för många mål inom samma frågeformulär. Ibland resulterar det i undersökningar som är fyllda med långa tabellfrågor som är alltför krävande för respondenterna, tråkiga och långa att besvara. Olämpligt utformade undersökningar frustrerar respondenterna och resulterar i inkonsekvent och otillträcklig kvalitetsdata, som avviker från det primära forskningsmålet eller späder ut det. På EPSI DC tar vi ansvar for våra kunders frågeformulär och tillhandahåller reviderade, optimerade versioner som ger tillförlitlig kvalitetdata.
Att investera tid i frågeformuläret hjälper paradoxalt till att påskynda projekten eftersom färre ändringar behövs under programmeringsfasen. En bra frågeformulärsdesign förbättrar också svarsfrekvensen och ökar antalet svar och påskyndar fältarbetet genom att se till att undersökningarna anpassas till varje datainsamlingsmetod för att underlätta och påskynda datainsamlingsprocessen.
Vi lyckas skapa mervärde till våra tjänster utan att det går ut över smidigheten och leveranshastigheten. När vi väl har fått det första utkastet till frågeformuläret tar vi på oss äganderätt och ansvar, granskar det i sin helhet och tillhandahåller en reviderad version som är redo att genomföras om kunden godkänner den, inklusive detaljerad feedback och förklaringar till varje ändring eller rekommendation.
Vårt team av databehandlingsexperter spelar också en viktig roll i övervakningen av kvaliteten genom att kontrollera datan under hela fältarbetet. Vi slutet av fältarbetet sammanför de data från olika källor till en sammanhängande och användarvänlig datafil för att underlätta analysen.
